在数字经济快速发展的背景下，医疗健康数据已成为关键战略资源。伴随“人工智能+”行动等国家战略的推进，如何在推动数据有序流通与高效利用的同时，切实保障个人隐私与公共利益，已成为全球范围内亟待应对的共同挑战。

      近期，生策学院教授刘远立与博士生姚涵，在Nature系列期刊npj Digital Medicine (IF=15.1) 发表了题为“Evolutionary game analysis of healthcare data governance in China’s experimental data trading pilots”的文章。该研究基于演化博弈理论，构建了一个涵盖监管部门、数据运营机构和公众三方互动的模型，系统分析了中国医疗健康数据治理试点中的行为激励与策略演化机制。研究发现，在数据产权尚不清晰、责任分担不对称的情况下，三方博弈容易陷入不稳定状态；但当监管方提供足够激励，辅以有效的惩罚与补偿机制时，系统能够收敛至合规均衡，从而实现隐私保护与价值释放的双赢。

      该研究不仅揭示了医疗健康数据治理中“道德风险—激励—合规”之间的复杂动态关系，也提出了可供实践借鉴的政策启示。文章主张建立分层动态的监管体系，设计收益与风险挂钩的分配机制，并通过声誉约束与技术手段降低治理成本，从而推动形成“制度—技术—市场”协同的治理生态。作者认为，中国在医疗数据要素化治理方面的探索具有国际意义，为全球数字健康政策制定与跨境数据流动管理提供了可迁移的经验参考。

      北京协和医学院卫生健康管理政策学院博士研究生姚涵为该论文第一作者，刘远立教授为通讯作者。该研究得到了中国医学科学院医学与健康科技创新工程基金（2021-I2M-1-046）的支持。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41746-025-01950-2

供稿：姚   涵

编辑：汪嘉卉

审修：李雅超

监制：李   涛